Криза довіри Google Ads: що розкривають судові документи про платформу, від якої всі залежимо
Комплексний аналіз зниження довіри до Google Ads, підкріплений юридичними документами, галузевими дослідженнями та експертними висновками за 2020-2025 роки Платформа, що змінила все Google Ads трансформувала цифровий маркетинг. Протягом понад двох десятиліть вона була основою незліченних бізнесів, першою рекомендацією маркетингових консультантів і основним джерелом 307 мільярдів доларів річного доходу Google. Проте щось фундаментальне змінюється в тому, як професіонали сприймають цю платформу. У 2025 році знакове дослідження виявило, що 54% PPC-експертів повідомляють про зниження довіри до Google Ads — найкрутіший спад серед усіх основних рекламних платформ. Це не просто зміни інтерфейсу користувача чи нові функції, які потребують часу для розуміння. Судові документи, внутрішня переписка та регуляторні розслідування малюють картину систематичних практик, які можуть пояснити, чому досвідчені професіонали ставлять під сумнів платформу, на яку покладалися роками. Цей аналіз досліджує, що стоїть за цією кризою довіри, що розкрили судові справи про рекламні практики Google і що це означає для майбутнього цифрового маркетингу. Ерозія довіри: в цифрах Галузеві тенденції Нещодавні дослідження Search Engine Land та інших галузевих джерел розкривають тривожні тенденції: 54% PPC-експертів повідомляють про зниження довіри до Google Ads (2024-2025) 86% галузей відчувають зростання вартості реклами Вартість ліда зросла на 5,13% до $70,11 у всіх секторах 99% спеціалістів тепер використовують Smart Bidding (обмежені альтернативи) Впровадження Performance Max перевищує 90% придатних акаунтів Проблема прозорості Професійні маркетологи послідовно повідомляють про схожі занепокоєння: Неможливість перевірити точність таргетингу Відсутність видимості пошукових запитів в автоматизованих кампаніях Неясна звітність про розміщення реклами Невизначеність ефективності сигналів аудиторії Зміни моделей атрибуції без чіткої комунікації Що розкрили суди Cabrera v. Google LLC: врегулювання на $100 мільйонів Тривалість справи: 2011-2025 (14 років) Сума врегулювання: $100 мільйонів Обсяг доказів: понад 910,000 сторінок документів Цей колективний позов, що отримав попереднє схвалення врегулювання в березні 2025 року, надає найбільш комплексний погляд на рекламні практики Google на сьогодні. Ключові обґрунтовані звинувачення: Маніпуляції з Smart Pricing: Google нібито модифікувала формулу Smart Pricing для штучного зменшення знижок рекламодавців Порушення географічного таргетингу: стягнення за кліки поза зазначеними географічними зонами Нерегулярності в біллінгу: систематичне завищення тарифів через алгоритмічні коригування Що розкрили документи: Процес розкриття інформації виявив внутрішню переписку, що показує: Оптимізація доходів має пріоритет над прозорістю для рекламодавців Зміни алгоритмів, розроблені для збільшення витрат, а не поліпшення ефективності Обмежений внутрішній нагляд за системами точності біллінгу Проект “Momiji”: секретне збільшення доходів Хронологія: 2017-2019 Вплив: 15% збільшення вартості кліків Внутрішня кодова назва: “Momiji” (японською “осіннє листя”) Внутрішні документи Google, розкриті під час антимонопольних процедур Міністерства юстиції, детально описали проект Momiji — систематичні зусилля для збільшення доходів від реклами через модифікації алгоритмів. Як це працювало: Секретні коригування алгоритмів аукціонів Збільшення конкуренції ставок через штучний дефіцит Модифіковані розрахунки показника якості “Згладжування доходів” по кварталах Внутрішня переписка: Обмін електронними листами між керівниками Google Ads обговорював “струшування подушок дивана” для пошуку додаткових доходів, з конкретним згадуванням алгоритмічних налаштувань, які будуть “невидимими для рекламодавців”, але збільшуватимуть прибутки компанії. Розслідування Adalytics YouTube Період дослідження: 2022-2023 Постраждалі бренди: понад 1,100 великих рекламодавців Оціночні втрати: $13 мільярдів Незалежна дослідницька фірма Adalytics провела найбільш масштабний аналіз розміщення реклами YouTube, розкривши систематичні розбіжності між обіцяною та фактичною доставкою реклами. Ключові висновки: 80% відеокампаній порушували власні стандарти обслуговування Google Реклама, обіцяна як “преміум розміщення YouTube”, з’являлася як: Безззвучні автовідтворювані відео на зовнішніх вебсайтах Відео розміру банера на низькоякісних контентних сайтах Реклама на вебсайтах, що порушують рекомендації з безпеки бренду Вплив на бренди: Великі рекламодавці, включаючи Johnson & Johnson, Samsung та Disney+, виявили, що їхні преміум відеобюджети фінансували розміщення, які вони ніколи б не схвалили, що призвело до широкомасштабних пауз кампаній та перерозподілу бюджетів. Антимонопольні справи DOJ Справа 1: монополія пошуку (рішення серпень 2024) Рішення: Google визнана винною в незаконній монополізації Ключові докази: $26,3 мільярда щорічно витрачається на розміщення пошуку за замовчуванням Вплив: очікуються примусові структурні зміни Справа 2: монополія рекламних технологій (рішення квітень 2025) Рішення: Google володіє незаконними монополіями в рекламних технологіях Обсяг: рекламні сервери видавців, рекламні біржі, платформи попиту Фаза санкцій: судовий розгляд у вересні 2025 щодо примусового продажу активів Внутрішні документи зі справ DOJ: Девід Розенблатт (колишній віце-президент, Google Display): “Ми зможемо розгромити інші мережі, і це наша мета… Ми зробимо з дисплейною рекламою те, що Google зробила з пошуком.” Джеррі Дішлер (президент, Google Ads): Внутрішні електронні листи обговорювали множинні проекти “оптимізації доходів”, включаючи: Техніки маніпуляції аукціонами Програми прискорення витрат рекламодавців Модифікації алгоритмів для збільшення залежності від платформи Технічна реальність: що неможливо перевірити Точність таргетингу Обіцянка проти реальності: Сучасний таргетинг Google Ads працює на тому, що Google називає “сигналами намірів”, а не на строгих демографічних чи поведінкових критеріях. Коли рекламодавці вибирають “нещодавно відкриті власники бізнесу”, вони по суті подають запит, який Google інтерпретує через свої алгоритми. Що рекламодавці не можуть перевірити: Чи відповідає вибрана аудиторія критеріям таргетингу Як Google визначає “інтерес” до володіння бізнесом Який відсоток показів досягає цільової аудиторії Чи відбувається розширення аудиторії без сповіщення Галузеве тестування: Незалежні дослідження маркетингових агенцій послідовно показують: 20-40% варіації в очікуваних проти фактичних характеристик аудиторії Значний трафік поза зазначеною демографією Обмежену кореляцію між налаштуваннями аудиторії та фактичними профілями відвідувачів Performance Max: абсолютний чорний ящик Що знають маркетологи: Загальні витрати та конверсії Загальні тенденції ефективності Рейтинги ефективності активів (обмежені) Що залишається прихованим: Конкретні розміщення реклами в мережі Google Пошукові запити, що запускають рекламу Індивідуальна ефективність креативів Розбивка сегментів аудиторії Деталі крос-канальної атрибуції Реальний вплив: Маркетингові професіонали повідомляють, що керування кампаніями Performance Max відчувається як “політ наосліп” — результати можуть бути позитивними, але оптимізація вимагає здогадок, а не рішень на основі даних. Економіка зниження прозорості Зростання витрат у галузях Збільшення витрат за 2024-2025 роки за секторами: Юридичні послуги: +8,2% (найвищий CPC сектор) Страхування: +6,8% Технології/програмне забезпечення: +5,9% Охорона здоров’я: +5,4% Електронна комерція: +4,8% Професійні послуги: +4,2% Податок на автоматизацію Оскільки Google підштовхує рекламодавців до автоматизованих рішень, з’являються кілька факторів витрат: Премії Smart Bidding: 15-20% вищі середні CPC порівняно з ручним торгуванням Зменшена здатність оптимізувати для конкретних KPI Обмежений контроль витрат у періоди високого трафіку Вимоги Performance Max: Вищі мінімальні бюджети для життєздатності кампанії Примусове розширення на дисплей/YouTube (різна якість) Зменшений детальний контроль над розподілом витрат Альтернативні платформи: рух диверсифікації Microsoft Ads: професійна альтернатива Фактори зростаючого прийняття: 20-30% нижчі CPC у секторах професійних послуг Більша прозорість та контроль таргетингу Інтеграція LinkedIn для B2B кампаній Більш детальна звітність та
Правда про рекламу в соцмережах: розвінчую міф про пригнічення органічного охоплення
⚡ Головне за 30 секунд: Платна реклама НЕ знижує органічне охоплення — це міф. Органіка впала сама по собі через зміни алгоритмів і перенасичення контентом. Facebook показує лише 1,37% підписників, Instagram — 4%, але це не через “покарання” за рекламу. Платформи просто стали pay-to-play. Дослідження, яке розставить усе по місцях У 2025 році питання впливу платної реклами на органічний охват стало критично важливим для маркетологів. Після всебічного дослідження джерел з індустрії, заяв платформ і документованих кейсів, докази показують: падіння органічного охоплення є універсальним і структурним, а не спричиненим штрафами за платну рекламу. Шокуючі цифри органічного охоплення у 2025: Facebook: 1,37% (падіння з 16% у 2012 році) Instagram: 4,0% (зниження на 12-18% за рік) TikTok: з 24% до 10% за два роки LinkedIn: 6,4% для постів, 2% для сторінок компаній X (Twitter): 3% фоловерів бачать пост Ключові висновки експертного дослідження ✅ Що підтверджено фактами: Жодна платформа офіційно не штрафує за рекламу — це підтвердили керівники Instagram, TikTok, YouTube Органіка падає у всіх, незалежно від витрат на рекламу Гібридна стратегія (органіка + реклама) показує кращі результати ніж будь-який підхід окремо Алгоритми платних і органічних показів працюють незалежно ❌ Розвінчані міфи: “Як тільки почнеш рекламувати, органіка впаде” — НЕПРАВДА “Платформи штрафують тих, хто не платить” — НЕПРАВДА “Якщо перестати рекламувати, органіка відновиться” — НЕПРАВДА “Органічний охват мертвий” — ПЕРЕБІЛЬШЕННЯ Що реально відбувається на кожній платформі Instagram: Офіційне спростування міфу Заява керівництва: Адам Моссері (CEO Instagram) у січні 2025 прямо заявив: “Алгоритм НЕ занижує охоплення постів через те, що вони рекламні”. Пріоритетними сигналами стали час перегляду, лайки та пересилання. Реальні цифри з кейсів: Туристична компанія: +189% охоплення при поєднанні органіки та мінімального бустингу Рітейл-бренд: +40% показів при використанні каруселей з промо у Stories TikTok: Заперечення прямого зв’язку Офіційна позиція: TikTok for Business прямо відповідає: “Використання Promote ніяк не впливає на кількість переглядів інших відео”. Документовані результати: Аналіз 780,000 відео показав: падіння охоплення відбувається незалежно від реклами GMV Max (інтеграція органіки з рекламою) дає +30% до GMV YouTube: Експерименти спростовують страхи Доведено дослідженнями: Експеримент з 5 мільйонами переглядів через рекламу показав — органічні перегляди продовжили рости разом з рекламними. Facebook: Pay-to-play модель Пряма заява Meta: “Facebook сьогодні — це платформа pay-to-play. Чим більше витрачаєте, тим більше видимості отримуєте”. Але це не штраф за рекламу, а бізнес-модель. X (Twitter): Поведінковий фактор Особливість: Користувачі часто мьютять акаунти після перегляду реклами, що напряму зменшує органічну аудиторію. ⚠️ Важливий нюанс: Непрямий вплив реклами на органіку Реклама може опосередковано впливати на органічний охват через зміну складу аудиторії. Важливо розуміти: алгоритми платних і органічних показів дійсно працюють незалежно, але нові підписчики, залучені рекламою, можуть вплинути на органічні метрики майбутніх постів. 🔄 Ланцюгова реакція: Рекламний пост залучає нову аудиторію → люди підписуються після перегляду конкретного промо-контенту Нові підписчики бачать наступні органічні пости → але їх мотивація підписки була інша (промо-пропозиція, а не загальний інтерес до контенту) Нижча залученість до органічного контенту → нові підписчики рідше лайкають, коментують, зберігають звичайні пости Алгоритм бачить зниження engagement rate → загальна статистика псується через “холодних” підписчиків Зменшення органічних показів → алгоритм вважає, що контент став менш цікавим 📊 Приклад з реальної практики: До реклами: 1000 підписників, 8% engagement на органічні пости (80 взаємодій) Рекламна кампанія: промо-пост про знижку залучає +1000 нових підписчиків Наступний органічний пост: показується 2000 підписників, але нові дають лише 2% engagement Результат: загальний engagement падає до 5% (100 взаємодій на 2000 підписників) Реакція алгоритму: “Контент став менш цікавим” → зменшує органічні покази 💡 Ключове розуміння: Це не штраф за рекламу, а природна реакція алгоритму на зміну поведінки аудиторії. Алгоритм просто бачить статистику, не знаючи причин її зміни. 🎯 Як цього уникнути: Ретельний таргетинг — показуйте рекламу лише зацікавленій аудиторії Якісний креатив — переконайтеся, що реклама приваблює правильних людей Вогрівання нової аудиторії — створюйте контент для адаптації нових підписників Моніторинг якості аудиторії — відстежуйте не лише кількість, а й поведінку 💡 Висновок: Реклама не “карає” вас навмисно, але може змінити динаміку аудиторії. Розуміючи цей механізм, ви можете його контролювати. 📈 Кейси з реальними цифрами Кейс #1: Туризм + Instagram/Facebook Стратегія: 3-5 постів на тиждень + $20 бустингу Результат Facebook: +75% охоплення, +267% лідів Результат Instagram: +189% охоплення Кейс #2: Retail-бренд Проблема: -30% органічної залученості за 3 місяці Рішення: Інтерактивний контент + мінімальне промо Результат: +15% залученості відносно попереднього рівня Кейс #3: P&G експеримент Дія: Відключили $200 млн реклами Результат: Продажі не змінились — доказ відсутності прямого зв’язку 🛠️ Практичні рекомендації для кожної платформи Instagram: Стратегія креативного контенту 📋 Контент-мікс: ✓ 60% — освітній/корисний контент ✓ 30% — behind-the-scenes ✓ 10% — промо 📊 Частота: ✓ 1-2 пости в стрічку щодня ✓ 3-7 Stories щодня ✓ 3-5 Reels на тиждень 💰 Бюджет: ✓ 60% — органіка ✓ 40% — реклама TikTok: Розважальний фокус 🎬 Контент: ✓ Хук у перші 3 секунди ✓ Мінімум 2-3 відео на тиждень ✓ Фокус на watch time 📈 Метрики: ✓ Таргет: 5,96% залученість ✓ CPC: $0,26-$1,50 💰 Розподіл: ✓ 50% — створення контенту ✓ 30% — реклама ✓ 20% — інфлюенсери YouTube: SEO + Watch Time 🔍 Оптимізація: ✓ SEO заголовки/описи ✓ Стабільний розклад ✓ Взаємодія в коментарях 💰 Бюджет: ✓ 60% — виробництво ✓ 25% — промо ✓ 10% — SEO інструменти ✓ 5% — комьюніті Чек-лист: Як перевірити вплив реклами на органіку Перед запуском реклами: [ ] Зафіксуйте базові метрики за останні 30 днів [ ] Запишіть середній охват, залученість, CTR [ ] Відзначте частоту постингу та типи контенту Під час реклами: [ ] Відстежуйте метрики окремо: органіка vs реклама [ ] Моніторьте якість аудиторії (час на сторінці, відмови) [ ] Перевіряйте негативний фідбек (приховування, скарги) Після реклами: [ ] Порівняйте органічні метрики з періодом до реклами [ ] Аналізуйте зміни в якості аудиторії [ ] Оцініть довгостроковий вплив на бренд Покроковий алгоритм гібридної стратегії Крок 1: Аудит поточного стану Аналіз метрик за останні 3 місяці Оцінка якості контенту (що працює краще) Визначення цільової аудиторії по платформах Крок 2: Планування контенту Створіть контент-план 70% органіка / 30% реклама Тестуйте формати (відео, карусель, Stories) Заплануйте бюджет на 3 місяці вперед Крок 3: Запуск та оптимізація Почніть з органіки — дайте контенту “прогрітися” Бустіть успішні пости через 24-48 годин
Чому топ-1 у Google Ads руйнує ваш ROI: 5 жорстких істин, які більшість бізнесів пізнають надто пізно
Більшість бізнесів переслідують хибну мету в Google Ads. Вони б’ються до останнього за заповітну позицію №1, спалюючи бюджети як паливо в болідах Формули-1. Але ось неприємна правда: мета — це не отримання більшої кількості замовлень. Це максимізація прибутку. Забагато бізнесів плутають шлях із метою. Більше замовлень ≠ більше прибутку. І як я покажу вам на реальних даних, безжалісна погоня за топ-позиціями часто руйнує саме те, що ви намагаєтеся побудувати. Хибна логіка, якою керується більшість бізнесів Міркування звучить бездоганно: Нам потрібно більше прибутку Більше прибутку приходить від більшої кількості замовлень Більше замовлень приходить від більшої кількості кліків Більше кліків приходить від топ-1 позиції Тож давайте підвищувати ставки до топу! Звучить логічно. Але це не так. Де ця логіка ламається 1. Вища позиція = нижчий інтент Згідно з дослідженням AgencyAnalytics, позиції 2-4 постійно забезпечують більш кваліфікований трафік, ніж топ-1. Причина? Топ оголошення ловлять усіх. Середні позиції ловлять тих, хто порівнює та обирає. Користувачі, які прокручують повз перший результат, зазвичай більш мотивовані та готові до конверсії. Вони не просто клікають на перше, що бачать — вони активно оцінюють варіанти. 2. Банерна сліпота — це ваш фільтр якості Дослідження показують, що 94% користувачів повністю ігнорують пошукову рекламу, одразу переходячи до органічних результатів. Але ось золота жила: ті 6%, які все-таки клікають на оголошення, на 50% частіше здійснюють покупку порівняно з відвідувачами з органіки. Цей ефект “банерної сліпоти” насправді працює на вашу користь — він відфільтровує випадкових браузерів і доставляє справді зацікавлених потенційних клієнтів. 3. Ефект “другого погляду” Внутрішній аналіз Google показує, що користувачі часто повертаються до середніх позицій після початкового сканування топ результатів. Багато хто прокручує вниз, порівнює варіанти, а потім повертається, щоб клікнути на позиції 2-4, тому що ці оголошення часто здаються більш довірливими та менш “перепроданими”. 4. Мобільні пристрої все змінюють На мобільних пристроях дослідження вказують, що розрив між позиціями значно звужується. Поки на десктопі показник CTR між позицією 1 та 2 відрізняється в 2 рази, на мобільних — лише в ~1,5 рази. Оголошення на позиціях 2-3 на мобільних захоплюють майже стільки ж уваги, як і топ місця. 5. Поведінкові патерни за часом доби Аналіз даних показує, що коефіцієнт конверсії падає з 12% протягом робочих годин до 3,5% у вечірні години, тоді як CPC залишається відносно стабільним. У пікові робочі години користувачі клікають швидше та конвертуються негайно — віддаючи перевагу топ позиціям. Увечері вони браузять більш вдумливо, даючи кращі можливості середнім позиціям. Реальний кейс: коли стратегія перемагає позицію Дозвольте поділитися реальними цифрами з нещодавньої кампанії, яка довела ці принципи: Рекомендації Google: Запропонований діапазон CPC: £1.85-£6.35 для топ позицій Оцінкові місячні пошуки: 22,200-5,400 на термін Рівень конкуренції: Середній до Високого Наш стратегічний підхід: Фактичний CPC: £2.37-£2.41 (навмисно ставимо на нижньому рівні) Частка топ позицій: <10-11% (навмисно уникаємо №1) Фокус на позиціях 2-4 Результати: Коефіцієнти конверсії: 21.4% – 35.88% (виключно високі) Вартість за конверсію: £6.60 – £11.08 CTR: 7.97% – 8.95% (попри нижчі позиції) Економія витрат: 52.6% порівняно зі ставками на топ позиції Уникаючи пастки топ позиції, ця кампанія досягла: 2.1x більше кліків за той самий бюджет Коефіцієнти конверсії, які підтверджують гіпотезу “якісного трафіку” Стійкого, прибуткового зростання замість дорогих показових метрик Перевірка реальності ROI Множинні дослідження підтверджують, що максимальна позиція ≠ максимальний ROI. У багатьох випадках позиції 2-4 забезпечують кращу віддачу від рекламних витрат, тому що: Нижчий CPC – Менша конкуренція за “достатньо хороші” позиції Трафік з вищим інтентом – Користувачі, які прокручують і порівнюють, більш серйозні Краща ефективність бюджету – Більше кліків і конверсій на фунт витрат Стійке масштабування – Прибуткове зростання замість показових метрик Галузеві інсайти B2B проти E-commerce Дослідження показують, що B2B покупці здійснюють 7-12 пошуків перед прийняттям рішення, роблячи постійну видимість у позиціях 2-5 більш цінною, ніж спорадичні появи в топ позиції. E-commerce, однак, часто виграє від топ позицій через імпульсивну купівельну поведінку. Локальний бізнес Дослідження BrightLocal показують, що 70% локальних шукачів порівнюють кілька бізнесів перед вибором. Для локальних послуг буття видимим у позиціях 2-4 часто достатньо для захоплення кваліфікованих лідів. Імператив тестування Єдиний спосіб дізнатися, що працює для вашого конкретного бізнесу — це систематичне тестування. Галузеві експерти одностайно рекомендують тестувати різні стратегії позицій замість сліпого дотримання рекомендацій Google. Ключові метрики для відстеження: ROI/ROAS, а не просто CTR Вартість залучення проти обсягу Життєва цінність клієнта за каналом залучення Маржа прибутку, а не просто виручка Підсумок Позиція топ-1 — це не мета — передбачуване, прибуткове залучення клієнтів — ось мета. Найуспішніші рекламодавці фокусуються на: ROI понад показові метрики як позиція Якість понад кількість трафіку Тестування понад припущення про те, що працює Прибуток понад обсяг, коли бюджети обмежені Перш ніж спалити ще один фунт, переслідуючи те місце №1, запитайте себе: ви оптимізуєте доходи Google чи власний прибуток? Найрозумніші гроші не завжди на верхній полиці. Який ваш досвід зі стратегіями позиціонування оголошень? Чи знайшли ви золоту середину між видимістю та прибутковістю? Поділіться своїми інсайтами в коментарях. Джерела: AgencyAnalytics – Дослідження позицій оголошень WebFX – Статистика Google Ads Google Ads Help – Релевантність пошукових оголошень Power Digital – CTR на десктопі проти мобільного SearchEngineLand – Позиція проти конверсії Metric Theory – Стратегія позицій BrightLocal – Поведінка споживачів у пошуку
Як обрати прибуткові ключові слова за допомогою адаптованого RICE-фреймворку для Google Ads
Чому твої ключові слова “зливають” бюджет? “Я витратила 50 000 гривень за рік на Google Ads і отримала 12 нових клієнтів. Щось тут дуже не так.” Це була Оксана, досвідчений психотерапевт з Києва, коли вперше звернулася до мене. Красивий сайт, активність у соцмережах, захоплені відгуки — але її Google Ads були чорною дірою для грошей. Звучить знайомо? Ти вкладаєш тисячі в ключові слова, які “здаються релевантними”, гонишся за високими обсягами пошуку і дивуєшся, чому банківський рахунок тане, а календар залишається порожнім. Ось жорстока правда: більшість допомагаючих практиків обирають ключові слова, як кидають дротики із зав’язаними очима. Ти терпиш невдачу не тому, що Google Ads не працюють — ти терпиш невдачу, тому що гадаєш замість того, щоб вимірювати. Сьогодні я покажу тобі, як саме припинити вгадування. За наступні 15 хвилин ти дізнаєшся системний підхід, який перетворює вибір ключових слів з азартної гри в науку. Ніяких сподівань. Ніяких злитих грошей. Тільки чіткі, прибуткові рішення. Швидкий приклад: Використовуючи цей метод, Оксана скоротила свій список ключових слів з 847 до 23 слів, зменшила щомісячні витрати на 60% і подвоїла кількість нових клієнтів. Готова побачити як? Що таке RICE і чому він ідеально підходить для Google Ads? RICE — це фреймворк приоритизації, спочатку створений для продуктових команд. Розшифровка: Reach — охоплення Impact — вплив Confidence — впевненість Effort — зусилля Магічна формула: (Reach × Impact × Confidence) / Effort Чому RICE розбиває методи “на інтуїції”? Тому що він змушує тебе оцінювати кожне ключове слово за чотирма вимірами одночасно. Ніяких більше “це ключове слово виглядає добре” — ти отримуєш конкретні цифри, які прогнозують прибутковість. Я адаптував кожен компонент спеціально для Google Ads і допомагаючих професіоналів. Замість абстрактних оцінок ти будеш використовувати реальні метрики з Keyword Planner та свій фактичний досвід. 🎯 Повний посібник RICE для ключових слів Google Ads 📈 1. R – REACH (Скільки людей ти можеш реально охопити) Reach показує твою справжню потенційну аудиторію для кожного ключового слова. Але необроблений обсяг пошуку розповідає лише половину історії — тобі потрібно скоригувати під реальність. Ось як розрахувати справжній Reach: Почни з: Щомісячного обсягу пошуку з Google Keyword Planner Потім помнож на ці корективи: Сезонні паттерни — тому що попит на терапію змінюється протягом року Стабільний цілий рік: 1.0 Зимовий підйом (тривога, депресія): 1.2 Літній спад: 0.8 Тренд зростання — це ключове слово стає більш чи менш популярним? Зростає (+20% щорічно): 1.2 Стабільний: 1.0 Падає: 0.8 Реальність пристроїв — допомагаючі професіонали шукають по-різному Пошуки з десктопу: 1.1 Мобільні пошуки: 0.9 Простий розрахунок: Справжній Reach = Обсяг пошуку × Сезон × Тренд × Пристрій Приклад: “семейные психологи” Обсяг пошуку: 570 Сезон: 1.1 (стабільний з невеликим зростанням) Тренд: 1.2 (зростає – більше людей шукають сімейну терапію) Пристрій: 1.1 (перевага десктопу для серйозних запитів) Справжній Reach = 570 × 1.1 × 1.2 × 1.1 = 832 💰 2. I – IMPACT (Комерційна цінність кожного кліка) Impact визначає, наскільки ймовірно, що кожен клік стане грошима на твоєму банківському рахунку. Пам’ятай: 1,000 кліків з “що таке терапія” коштують менше, ніж 100 кліків з “записатися на терапію сьогодні”. Три частини Impact: 1. Намір пошуку (1-10 балів): Пошук інформації (2-3): “що таке терапія”, “переваги терапії” Дослідження варіантів (6-7): “вартість терапії”, “відгуки про найкращих терапевтів” Готовність записатися (9-10): “записатися на терапію”, “терапія запис зараз” 2. Локальні сигнали (бонусні бали): “поблизу” в пошуку: +3 бали Згадане місто/район: +2 бали Вказано “онлайн”: +1 бал Без місцевості: 0 балів 3. Готовність покупця (шкала 1-10): Тільки вивчає (“що таке тривога”): 1-3 Порівнює варіанти (“терапія vs консультування”): 4-6 Готовий прийняти рішення (“записатися до терапевта сьогодні”): 7-10 Простий розрахунок: Impact = (Бали наміру + Локальний бонус + Готовність) ÷ 3 Приклад: “записаться на прием семейного психолога” Намір: 10 (транзакційний – готовий записатися) Локація: 0 (без географічних прив’язок) Готовність: 9 (максимальна готовність до дії) Impact = (10 + 0 + 9) ÷ 3 = 6.3 🎯 3. C – CONFIDENCE (Наскільки ти можеш бути впевнена в результатах) Confidence показує, наскільки ти можеш довіряти своєму прогнозу для цього ключового слова. Більше даних та досвіду = вища впевненість = кращі рішення. Три фактори впевненості: 1. Якість історичних даних (40% ваги): 12+ місяців даних: 10 балів 6-12 місяців: 7 балів 3-6 місяців: 5 балів Менше 3 місяців: 2 бали Зовсім нове ключове слово: 1 бал 2. Надійність даних (30% ваги): Історичні дані точного збігу: 10 балів Дані фразового збігу: 7 балів Оцінки широкого збігу: 4 бали Тільки припущення Keyword Planner: 2 бали 3. Твій досвід (30% ваги): Глибокий досвід у допомагаючих професіях: 10 балів Деякий релевантний досвід: 6 балів Новачок у цій сфері: 3 бали Розрахунок: Confidence = (Історичні × 0.4) + (Тип даних × 0.3) + (Досвід × 0.3) Приклад: У тебе є 8 місяців даних точного збігу, сильний досвід у терапевтичній ніші Історичні: 7 × 0.4 = 2.8 Тип даних: 10 × 0.3 = 3.0 Досвід: 10 × 0.3 = 3.0 Confidence = 2.8 + 3.0 + 3.0 = 8.8 ⚙️ 4. E – EFFORT (Що насправді потрібно для перемоги) Effort вимірює, скільки праці та грошей тобі потрібно, щоб зробити це ключове слово прибутковим. Ключові слова з високим effort з’їдають твій бюджет — навіть якщо вони виглядають привабливо. Три компоненти effort: 1. Реальність конкуренції (50% ваги): Низька конкуренція: 2 бали Середня: 5 балів Висока: 8 балів Надзвичайно висока: 10 балів 2. Реальність вартості (30% ваги): 20-85 грн за клік: 2 бали 85-210 грн за клік: 5 балів 210-415 грн за клік: 8 балів 415+ грн за клік: 10 балів 3. Вимоги до креативів (20% ваги): Поточні оголошення працюють добре: 1 бал Потрібні незначні правки: 3 бали Потрібен новий текст оголошення: 6 балів Потрібна окрема сторінка посадки: 10 балів Розрахунок: Effort = (Конкуренція × 0.5) + (Вартість × 0.3) + (Креативи × 0.2) Приклад: “лучшие семейные психологи” Конкуренція: Висока (difficulty 100) = 10 Вартість: 165 грн за клік (4$ × 41.56) = 5 Креативи: потрібні нові оголошення = 6 Effort = (10 × 0.5) + (5 × 0.3) + (6 × 0.2) = 5.0 + 1.5 + 1.2 = 7.7 📊 Зводимо все разом: твоя таблиця RICE-оцінювання Тепер давай організуємо все в просту таблицю порівняння, яка точно покаже тобі, де витрачати гроші. Фінальна
40% вашого рекламного бюджету зникає. Ось куди
Минулого тижня Олексій витратив 200 000 гривень на рекламу у Facebook для свого інтернет-магазину взуття. Його банківський рахунок показав 127 продажів на суму ₴380,000. Але Google Analytics зафіксував тільки 78 конверсій з Facebook. 49 продажів “не існували” для аналітики. Олексій думав, що Facebook не працює. Знизив бюджет на 50%, але продажі впали ще більше. Проблема не зникала. Кожного місяця він втрачав можливість масштабувати прибуткову рекламу. Через півроку Олексій майже збанкрутував. Він недооцінював свої найкращі канали через неточну аналітику. А тепер уявіть: таких “Олексіїв” в Україні тисячі. І можливо, один з них — це ви. Де ховаються ваші гроші: 5 невидимих покрадіїв Покрадій №1: Вбудований браузер соцмереж (крадіж 25-30% клієнтів) Ваш клієнт побачив рекламу у Facebook на смартфоні та клікнув. Сайт відкрився не у звичайному Chrome, а у спеціальному браузері самого Facebook. Що відбувається далі — це катастрофа: Вбудований браузер не передає важливі дані: Звідки прийшов користувач Хто він такий (cookies не працюють) Його попередня активність Клієнт закриває Facebook, через годину заходить на ваш сайт через Chrome і купує. Аналітика записує: “Новий клієнт з прямого заходу”. Ваші 500 гривень за клік у Facebook “зникають” з атрибуції. Реальний кейс: Магазин електроніки втрачав ₴50,000 щомісяця через цю проблему. Власник думав, що Facebook не працює, і зменшив бюджет. Продажі впали ще більше. Покрадій №2: Блокувальники реклами (крадіж 15-40% даних) 42% українців використовують AdBlock. Для них ваш сайт — це невидимка. Клієнт приходить з реклами, купує на ₴5,000, але аналітика його не бачить. Скрипти заблоковані. Ви платите за рекламу, але не знаєте, що вона працює. Ще гірше — ви можете зменшити бюджет або вимкнути працюючу рекламну кампанію, тому що “вона не приносить продажів”. Покрадій №3: Загадковий “Прямий трафік” У звітах аналітики є розділ “Direct” — нібито люди, які набрали адресу руками. Це брехня. 90% “прямого” трафіку — це: Переходи з месенджерів (Telegram, Viber) Посилання без UTM-міток Повернення з соцмереж Результат блокувальників Шокуючий факт: В одного клієнта 60% продажів було у розділі “Direct”. Насправді 80% з них приходили з Instagram, але власник цього не знав і не інвестував у розвиток каналу. Покрадій №4: Фальшиві продажі в аналітиці Ваша аналітика показує 100 продажів, а кошик — 73. Де 27? Аналітика рахує: Скасовані замовлення (клієнт передумав) Повертання товару Тестові покупки співробітників Замовлення без згоди на cookies Кошик рахує тільки справжні продажі. Один власник інтернет-магазину збільшив бюджет на 50%, бачачи “зростання продажів” в аналітиці. Насправді зростали тільки повернення. Покрадій №5: Ланцюг переходів Сучасний клієнт не купує одразу. Ось його шлях: Побачив рекламу у Facebook (мобільний) Подивився відео на YouTube (планшет) Почитав відгуки у Google (ноутбук) Купив через пошук (смартфон) Аналітика записує тільки останній крок. Facebook, який запустив весь ланцюг, не отримує заслуженого кредиту. 5-хвилинний тест: Скільки грошей ви втрачаєте Крок 1: Відкрийте дані аналітики за останній місяць Крок 2: Порівняйте кількість “продажів” у Google Analytics з реальними продажами у вашій CRM/кошику Крок 3: Подивіться % “Direct” трафіку Якщо: Різниця більше 15% — ви втрачаєте ₴15,000 з кожних ₴100,000 бюджету “Direct” більше 30% — половина цього трафіку насправді платна реклама Ви не ставите UTM-мітки — ви “сліпі” на 60% Антидот: Як повернути зниклі гроші Негайна допомога (зробіть сьогодні): Поставте UTM-мітки на ВСІ рекламні посилання Facebook: ?utm_source=facebook&utm_medium=paid&utm_campaign=nazva Google: використовуйте автопозначення Включіть Enhanced Ecommerce у Google Analytics Це покаже справжні продажі, а не переходи на “Дякую” Встановіть Conversions API для Facebook Обійде блокувальники, покаже реальну ефективність Довгострокове лікування: Правило трьох джерел: Ніколи не приймайте рішення на основі одного звіту. Щотижня порівнюйте: Дані аналітики (Google Analytics) Звіти рекламних кабінетів (Facebook, Google Ads) Реальні продажі (кошик, CRM, банк) Істина — посередині. Історія зі щасливим кінцем Повернемося до Олексія з початку статті. Після 3 місяців роботи за новою схемою він виявив: 35% його “прямого” трафіку насправді приходило з Instagram Facebook працював у 2 рази краще, ніж показувала аналітика Google Ads мав негативну рентабельність (цього раніше не було видно) Результат: Олексій перерозподілив бюджет, збільшив прибуток на 78% і врятував бізнес. Тепер його товариш Максим витрачає ₴300,000 на рекламу щомісяця, але досі не знає, куди йдуть гроші… Чому це важливо саме зараз В умовах війни кожна гривня на рахунку. Ви не можете дозволити собі втрачати 40% бюджету через неточну аналітику. Великі компанії мають цілі відділи, щоб розбиратися з цими проблемами. У малого бізнесу такої розкоші немає. Але тепер ви знаєте, де шукати зниклі гроші. Збережіть цей матеріал і поділіться з колегами. Можливо, ви врятуєте чийсь бізнес від банкрутства.
Як створювати попит і досягати результатів: усе, що потрібно знати про Demand Gen кампанії в Google Ads і DV360
Перехід із Video Action Campaigns (VAC) на Demand Gen З грудня 2023 року Google поступово замінює VAC на Demand Gen. У квітні 2024 року припинилося створення нових VAC-кампаній, а з липня стартує автоматичне оновлення вже існуючих VAC (лише в Google Ads, DV360 — без автопереходу). Чому це важливо: У Demand Gen значно ширший інвентар: крім YouTube і партнерів, це ще Discover, Gmail та Google Display Network (GDN). Поява channel controls (Google Ads) та inventory source controls (DV360): тепер можна точно обирати, де саме показуватиметься реклама (YouTube Shorts, Discover тощо). Що таке Demand Gen і чим він особливий? Demand Gen — це AI-рішення, яке дозволяє створювати попит у середній і нижній частинах воронки. Кампанії об’єднують відео та зображення в одному оголошенні й працюють на візуальних поверхнях Google, навіть коли користувачі не шукають ваш продукт. 📈 Середні результати: +14% конверсій у кампаніях, що доповнюють Search і Performance Max. +20% конверсій при використанні зображень разом із відео. +16% конверсій у кампаніях, які підключили GDN. Основні можливості Demand Gen ✅ Інвентар: YouTube (in-stream, Shorts, in-feed) Discover Gmail Google Display Network (відео + зображення) ✅ Креативи: Відео (горизонтальні й вертикальні) Карусель Image ads Продуктові оголошення Partnership Ads для колаборацій з контент-кріейторами ✅ Аудиторії: Усі класичні аудиторії Google Lookalike-аудиторії з можливістю налаштувати охоплення (від 2.5% до 10%) ✅ Ставки: Maximize conversions Target CPA Maximize conversion value Target ROAS Maximize Clicks — нова стратегія, яка не потребує трекінгу конверсій ✅ Звітність: Новий формат — звіт за типами розміщення (YouTube Shorts, Discover, Gmail тощо) Перегляд у UI, як виглядатиме креатив у різних середовищах Практичні поради для запуску кампаній Бюджет: щоденний бюджет від $100 на день Біддінг: Починайте з Maximize Conversions Після збору даних — переходьте на ROAS чи Max Conv. Value Креативи: Завжди використовуйте відео + зображення Вертикальні відео — must-have для Shorts Аудиторії: Використовуйте lookalike + optimized targeting Оптимізація: Тест триває 4–6 тижнів Мінімум 50 конверсій у перші 30 днів Тестування: ABC-тести креативів та аудиторій Тестування різних частот показу Для користувачів DV360 Переваги роботи з Demand Gen саме в DV360: Єдина точка керування всім інвентарем Справжній крос-канальний облік завдяки Floodlight Повна частотна оптимізація Продуктивність: менше ручної роботи, швидше масштабування Реальний кейс: Norwegian Air збільшили CTR на 77%, а CPC знизили на 64% після переходу на Demand Gen у DV360. Висновки та рекомендації Не відкладайте перехід із VAC на Demand Gen Налаштуйте Floodlight (особливо в DV360) Використовуйте lookalike та optimized targeting Додайте зображення до відео — мінімум +20% конверсій Плануйте експерименти та активно використовуйте звітність Обирайте DV360, якщо хочете повної централізації закупівлі
Роль first party data в маркетингу майбутнього: чому Customer Match залишається важливим навіть за умов збереження cookies
Що станеться з вашою рекламною стратегією, коли cookies перестануть працювати, а дані, на які ви звикли покладатися, поступово зникатимуть? Без даних першої сторони — тих, що ви отримуєте безпосередньо від своїх клієнтів — кожен ваш крок ризикує стати залежним від факторів, які ви не контролюєте. Цей страх втрати точності, лояльності та ефективності — це реальність, з якою стикаються компанії, що покладаються на тимчасові рішення. Але уявіть інше: ваші кампанії спираються на найактуальнішу й перевірену інформацію, ваші дані захищені, а стратегія незалежна. У цій статті я покажу, як Customer Match втілює мрію про довгострокову стабільність, створюючи маркетингову систему, вільну від зовнішніх обмежень та невизначеності. Чому Customer Match став ключем до сучасного маркетингу? Customer Match — це не просто функція, що дозволяє вам використовувати дані першої сторони; це стратегічний інструмент, який створює основу для довготривалого маркетингового успіху. Customer Match допомагає зосередитися на ціннісних сигналах, таких як поведінка, інтереси та попередні покупки клієнтів, щоб створювати більш персоналізовані кампанії. У той час, як cookies забезпечують лише поверхневу інформацію, дані першої сторони (зокрема, через Customer Match) пропонують унікальні інсайти, яких не можуть надати сторонні джерела. Customer Match забезпечує стабільність у мінливому середовищі. Коли втрата cookie-даних стане більш відчутною, рекламодавці, що не інвестували в дані першої сторони, опиняться на межі втрати аудиторії. На відміну від cookie-файлів, дані першої сторони залишаються під контролем компанії, не залежать від браузерних обмежень і можуть використовуватися незалежно від змін у політиці конфіденційності сторонніх ресурсів. Точність і релевантність в кожній взаємодії. Довгострокові стосунки з клієнтами ґрунтуються на глибокому розумінні їхніх потреб та інтересів. Customer Match забезпечує стабільну базу для побудови персоналізованих кампаній, які відповідають актуальним запитам клієнтів, сприяючи зростанню конверсії та лояльності. Залежність від зовнішніх факторів мінімізується. Використання даних першої сторони зменшує залежність від змін в екосистемі cookies та гарантує, що маркетингові стратегії залишаються ефективними навіть за нових обмежень. Практичне застосування Customer Match: приклади і кейси Customer Match може виконувати різноманітні завдання, адаптуючись до конкретних маркетингових потреб. Давайте розглянемо, як саме він підвищує ефективність кампаній на прикладах реальних кейсів. 1. Автоматичне включення в кампанії (Auto Inclusion) Уявімо, що ви хочете зробити таргетинг на своїх лояльних клієнтів. З Customer Match і функцією автоматичного включення можна використовувати всю базу аудиторій вашого акаунта як сигнал для оптимізації «розумних» ставок. Наприклад, компанії, що застосовували Customer Match з Auto Inclusion, отримали зростання конверсій на 20% при кожному вкладеному доларі. Це дозволило Google Ads швидко навчитися розпізнавати клієнтів, що мають найвищу цінність для бізнесу. 2. Використання в Performance Max Для тих, хто бажає оптимізувати кампанії Performance Max під конкретну аудиторію, Customer Match стає надійним джерелом точних сигналів. Один із великих ритейлерів електроніки, використовуючи Performance Max із Customer Match, досяг підвищення доходів на 12% завдяки можливості автоматично орієнтуватися на аудиторію з високою цінністю, зберігаючи при цьому адаптивність кампаній у різних каналах — від YouTube до Gmail. 3. Нові аудиторії та масштабування (New Customer Acquisition) Customer Match також ідеально підходить для кампаній з метою залучення нових клієнтів. Можна створити список тих клієнтів, яких ви вже знаєте, і виключити їх, зосереджуючи ресурси на пошуку схожих користувачів. Наприклад, у випадку з онлайн-магазином одягу, орієнтованим на залучення нових покупців, Customer Match дозволив збільшити обсяг нових відвідувачів на 15%, використовуючи знайомі аудиторії для пошуку нових потенційних клієнтів. 4. YouTube і Display Ads для ретаргетингу Один з кейсів використання Customer Match показує, як платформа допомогла бренду отримати максимальну ефективність від відеореклами на YouTube. Використовуючи алгоритми Google, бренд адаптував рекламу під потреби своїх клієнтів, підвищивши рівень конверсій на 8% та знизивши вартість за клік на 10%. У таких кампаніях Customer Match дозволяє автоматично персоналізувати повідомлення залежно від поведінкових характеристик аудиторії, створюючи довіру та лояльність у процесі. Розширені можливості: персоналізація та індивідуалізація Customer Match відкриває нові можливості для створення точних, персоналізованих кампаній. Використовуючи дані першої сторони, компанії можуть підвищити рівень лояльності клієнтів, орієнтуючись на їхні індивідуальні потреби. 1. Підбір схожих клієнтів (Similar Audiences) Customer Match дозволяє маркетологам створювати аудиторії, подібні до існуючих клієнтів, завдяки чому кампанії можуть досягати ширшого охоплення. Наприклад, ритейлер, який прагнув залучити нову аудиторію, використав Customer Match для створення схожих аудиторій і побачив приріст продажів на 18%. 2. Смарт-ставки для оптимізації конверсій Для компаній, що мають на меті збільшення конверсій, Customer Match може посилити «розумні» ставки. Один великий гравець на ринку e-commerce застосував Customer Match у своїй системі смарт-ставок, що дозволило збільшити рентабельність на 15% та підвищити коефіцієнт конверсії на 25%. 3. Залучення нових клієнтів із високою цінністю Customer Match може використовуватися для таргетування аудиторії з найвищою потенційною цінністю. Платформа дозволяє компаніям створювати списки клієнтів із високою цінністю і зосереджувати рекламні зусилля на сегментах, які забезпечують найбільший прибуток. Управління даними: Google Ads Data Manager і нові можливості Customer Match інтегрується з платформою Google Ads Data Manager, що спрощує процес оновлення даних, роблячи їх доступними для маркетингових стратегій. Наприклад, Google Ads Data Manager надає можливість інтеграції даних з CRM, знижуючи потребу в постійних ручних оновленнях і створюючи більш стабільні та автоматизовані маркетингові кампанії. 1. Інтеграція з CRM і Google Ads Data Manager Підключення до CRM через Google Ads Data Manager дозволяє оновлювати списки аудиторій у реальному часі, адаптуючи кампанії під потреби та запити клієнтів. Це значно знижує адміністративні витрати та робить процес швидким і точним. 2. Performance Max для мультиканальних кампаній Customer Match може застосовуватися у різних каналах, що є особливо корисним для мультиканальних кампаній. Один з великих ритейлерів використовував Performance Max і досяг підвищення доходів на 12%, зберігаючи цілісність своєї аудиторії у різних каналах. Customer Match як основа для майбутнього маркетингу Customer Match — це не лише тимчасова альтернатива cookies. Це стратегічний вибір, що створює міцну основу для довгострокової маркетингової незалежності та стабільності. У сучасному світі, де цифрова екосистема стає дедалі більш закритою, Customer Match відкриває можливості для індивідуального підходу до клієнта, побудови стабільних взаємовідносин і підвищення лояльності. Висновок: довгострокова цінність даних першої сторони Customer Match не тільки забезпечує незалежність від сторонніх джерел, але й створює конкурентні переваги завдяки можливості отримання найточніших і актуальних даних. Для компаній, що прагнуть досягти стійкого зростання, Customer Match — це не просто інструмент, а невід’ємна частина маркетингової стратегії, що гарантує точність, адаптивність і довговічність рекламних кампаній. Використовуючи Customer Match, бізнес будує майбутнє, де дані клієнтів є не
